Kommunen stehen vor der Herausforderung, Mobilität sicherer, nachhaltiger und effizienter zu gestalten. Klimaschutz, Verkehrssicherheit und Flächenkonkurrenz erfordern fundierte Entscheidungen. Eine belastbare Datengrundlage wird dabei zunehmend zum Erfolgsfaktor.
Die von mouver entwickelte KI-gestützte videobasierte Verkehrserfassung ermöglicht, alle Verkehrsarten gleichzeitig zu betrachten – vom Fuß- und Radverkehr bis zum motorisierten Verkehr. Neben Verkehrsmengen können Geschwindigkeiten, Überholabstände, Aufenthaltsdauern und Bewegungsmuster erfasst werden. So entsteht ein umfassendes Bild des Verkehrsgeschehens sowie – bei wiederholten Erhebungen – seiner zeitlichen Entwicklung.
Der Mehrwert liegt nicht allein in der Datenerhebung, sondern in ihrer effizienten Auswertung. Über eine eigene Analyseplattform werden die Daten automatisiert analysiert. Auch großflächige Erhebungen und komplexe Knotenpunkte lassen sich effizient untersuchen. Nutzungsmuster und Konfliktpunkte werden sichtbar und liefern eine objektive Grundlage für die Bewertung von Maßnahmen und für strategische Entscheidungen.
Ein weiterer Vorteil: Hardware und Software stammen aus einer Hand. Die erhobenen Daten bleiben in unserer Verantwortung und werden nicht an Dritte weitergegeben. Dadurch wird ein hohes Maß an Datenschutz gewährleistet.
Ob neue Radverkehrsanlagen, Mobilitätsstationen oder Umgestaltungen des Straßenraums – datenbasierte Vorher-Nachher-Analysen helfen, Verkehrsbelastungen und Nutzungsveränderungen zu bewerten, Wirkungen nachzuweisen und Maßnahmen weiterzuentwickeln.
Künstliche Intelligenz eröffnet Möglichkeiten, große Datenmengen effizient auszuwerten und Entwicklungen frühzeitig zu erkennen. Wie moderne Mobilitätsdaten und KI in der Praxis eingesetzt werden, zeigen Anwendungen und Projekte auf dem Deutschen Straßen- und Verkehrskongress und in der begleitenden Fachausstellung.