Les collectivités doivent rendre la mobilité plus sûre, plus durable et plus efficace. Protection de l'environnement, sécurité routière et concurrence pour l’espace disponible exigent des décisions fondées. Une base solide des données devient de plus en plus un facteur de réussite.
Le relevé vidéo du trafic assisté par IA développé par mouver permet d’observer simultanément tous les modes de déplacement, des piétons et cyclistes jusqu’au trafic motorisé. Outre les volumes de trafic, il est possible de relever les vitesses, les distances de dépassement, les durées de stationnement et les trajectoires de déplacement. On obtient ainsi une image complète de la circulation et, lors d’enquêtes répétées, de son évolution dans le temps.
La valeur ajoutée ne réside pas seulement dans la collecte des données, mais aussi dans leur exploitation efficace. Grâce à notre propre plateforme d’analyse, les données sont analysées de manière automatisée. Les enquêtes à grande échelle et les carrefours complexes peuvent eux aussi être étudiés efficacement. Les usages et les points de conflit deviennent visibles et fournissent une base objective pour l’évaluation des mesures et pour les décisions stratégiques.
Autre avantage : matériel et logiciel proviennent d’un seul et même fournisseur. Les données collectées restent sous notre responsabilité et ne sont pas transmises à des tiers. Cela garantit un haut niveau de protection des données.
Nouveaux aménagements cyclables, hubs de mobilité ou réaménagements de l’espace public : les analyses avant-après fondées sur les données aident à évaluer les charges de trafic et l’évolution des usages, à démontrer les effets et à faire évoluer les mesures.
L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités pour exploiter efficacement de grands volumes de données et détecter tôt les évolutions. Des applications et des projets présentés au Congrès allemand de la route et des transports et dans l’exposition professionnelle associée montrent comment les données de mobilité modernes et l’IA sont utilisées dans la pratique.